报告题目：大数据时代的机器学习与冲突预测
时 间：2020年11月26日(星期四)下午2:30—4:30
地 点：腾讯会议号:343 1080 0284
摘 要：
近年来国际关系学界关于冲突预测的研究方兴未艾，尤其是将机器学习技术与传统冲突理论相结合的预测研究在准确度和精确度上已经彰显出广阔的发展前景。随着大数据时代的到来，海量的数据和信息既为冲突预测研究的发展提供了前所未有的机遇，同时也对传统冲突预测方法提出了新的挑战。目前国际关系中的冲突预测研究在数据处理、信息提取以及如何在具体的冲突预测议题上应用大数据依然存在有待解决的问题。
本讲座聚焦于国际关系研究如何将海量数据提供的信息有效地应用到冲突预测中这一问题，通过对0.5*0.5经纬度大小的空间网格和以月份为时间单位的武装冲突大数据的处理，介绍如何利用机器学习方法，推动冲突预测研究的发展，增加冲突与危机的预警能力。
主讲人介绍：
陈冲，清华大学社会科学学院国际关系学系助理教授、博士生指导教师，清华国际关系数据与计算实验室（DCL）执行主任，美国杜克大学政治学博士。研究兴趣集中在宏观和微观层次上的安全、和平与冲突问题；在研究方法上，主要兴趣集中在社会网络分析、空间地理分析、预测模型和机器学习等领域。在International Organization,International Peacekeeping, International Studies Quarterly,The Chinese Journal of International Politics,《世界经济与政治》、《外交评论》、《国际政治研究》、《当代亚太》和《国际政治科学》等国际国内学术期刊发表论文近20篇。
个人网站:https://cc458.github.io/
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主办单位： 西安交通大学社会科学处
协办单位： 西安交通大学工会青工委
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“一带一路”自贸区研究院
2020年11月23日
